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在自己的显卡上跑视频生成：国产开源视频模型入门
在线平台按积分收费、有排队和审核，本地部署则一次投入、随便试。国产开源视频模型里，哪些适合个人电脑、需要什么显卡、许可证能不能商用，一篇说清。
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视频生成开源本地
AI 生成内容本文由 AI 辅助生成，内容依据公开资料整理，仅供学习交流；平台功能与价格变化较快，请以官方最新信息为准。
为什么要本地跑
| 在线平台 | 本地部署 | |
|---|---|---|
| 成本 | 按次 / 按秒消耗积分 | 一次性硬件投入 + 电费 |
| 效果 | 最新、最强的闭源模型 | 通常落后闭源旗舰一代 |
| 可控性 | 受平台功能限制 | 可接入 ComfyUI 工作流、训练 LoRA、改代码 |
| 隐私 | 素材上传到平台 | 素材留在本地 |
结论是：追求最好效果用在线平台，大量试验、定制流程、研究原理用本地模型。两者并不冲突。
值得关注的三个开源模型
| 模型 | 发布方 | 时间 | 许可证 | 适合 |
|---|---|---|---|---|
| Wan2.2 | 阿里通义万相 | 2025-07 | Apache 2.0 | 首选入门，可商用，社区生态最完善 |
| HunyuanVideo 1.5 | 腾讯混元 | 2025-11 | Tencent Community License | 8.3B 参数，约 14GB 显存可跑，消费级显卡友好 |
| MiniMax H3 Base | MiniMax | 2026-08 | MiniMax H3 Community License | 33B 参数，能力强但显存要求高，适合研究 |
几点补充：
- Wan2.2 是阿里最后一个开源的万相旗舰，此后的 Wan2.5、Wan3.0 都没有开源。它包含体量较小、适合单张消费级显卡的版本，以及效果更好但更吃显存的大模型版本；
- HunyuanVideo 1.5 原生输出 480P / 720P，可通过超分到 1080P，单次 5～10 秒；
- MiniMax H3 开源的是基础权重：分为文生视频 / 首尾帧与参考生成两个版本，分辨率短边 768，官方 2K 超分模块没有开源。
硬件怎么准备
视频模型非常吃显存，大致的参考：
| 显存 | 能做什么 |
|---|---|
| 8～12GB | 借助量化、分块等优化跑小模型的低分辨率短片，速度较慢 |
| 16～24GB | 舒适地跑 Wan2.2 小模型、HunyuanVideo 1.5 的 720P |
| 48GB 及以上 / 多卡 | 跑大参数模型、更高分辨率和更长时长 |
没有合适的显卡也不用急着买：国内不少云平台提供按小时计费的 GPU 实例，先租用试一试，再决定要不要投入硬件。
推荐的上手方式：ComfyUI
ComfyUI 是一个节点式的 AI 生成工作台，主流开源视频模型都有现成的节点和工作流模板。基本流程：
- 安装 ComfyUI（官方提供桌面版与便携版）；
- 从魔搭（ModelScope）或 Hugging Face 下载模型权重，放进对应的模型目录；
- 加载官方或社区提供的工作流模板；
- 修改提示词、分辨率、帧数后运行。
国内下载模型权重，优先使用魔搭社区，速度通常比 Hugging Face 快得多。
许可证一定要看
“开源”不等于“随便用”：
- Apache 2.0（Wan2.2）：可以商用，保留版权声明即可；
- 各家自定义社区许可证（混元、MiniMax）：通常允许一定范围内的使用，但会对商用规模、使用地区、标注方式等作出限制，商用前务必逐条阅读；
- 无论哪种许可证，生成的视频在发布时仍需按规定标注 AI 生成。
参考来源
AI 生成内容信息整理截至 2026-10-30。本文由 AI 辅助生成，内容依据公开资料整理，仅供学习交流；平台功能与价格变化较快，请以官方最新信息为准。